五年亏掉120亿,关掉394家店,永辉到底怎么了?

发表于:2026-04-27
#行业洞察
#制造业
前文提要:本报告面向食品零售行业的业务经营与合规管理团队,通过深度剖析行业格局、发展困境与解决路径,帮助企业在新一轮行业洗牌中建立竞争护城河。

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图源:来自永辉超市官网

01. 万亿食品零售盘子,正在被重新分割

先看一组数字,感受一下这个行业的体量。

根据中国食品工业协会发布2025年中国食品工业经济运行情况报道,去年我国规模以上食品工业增加值同比增长4.2%,分行业看,农副食品加工业、食品制造业、酒饮料和精制茶制造业同比分别增长5.6%、5.3%和2.0%,24种主要产品中13种产量实现正增长。

截止2025年底,我国市场消费稳步增长,社会消费品零售总额首次突破50万亿元,限额以上单位粮油食品类零售额同比增长9.3%,饮料类、烟酒类同比分别增长1.0%、2.7%,三类合计占限额以上商品零售额的18.2%,网上实物商品零售额中,吃类商品同比增长14.5%。

BUT!纵使体量庞大,“钱”并没有均匀分布在每一家参与者手里,事实上2025年的中国食品零售行业,正经历一场有史以来最激烈的渠道重构和业态洗牌。

①传统渠道的溃败

走进各大商超卖场,你可能会有一种奇异的穿越感——宽敞的通道、空旷的货架、稀稀落落的购物车,像极了一个运转不灵的机器。

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永辉超市,曾经的中国超市一哥,根据其25年年度报告显示,其在去年交出了五年连亏的历史最差成绩单:全年巨亏25.52亿元,营收同比暴跌21%,累计关闭394家门店,五年累计亏空超120亿元

同样没能幸免的是,沃尔玛中国同样关闭了一批低效门店,家乐福中国在2023年已因债务问题引发集体退卡风波,2024年继续收缩,目前仅剩‌4家自营门店‌处于运营阶段。

零售超市的逻辑是这样垮掉的——

  • 消费者可以在美团上下单,1小时内收到生鲜;
  • 可以去专门的零食量贩店,同样的商品比超市便宜20%以上;
  • 可以在直播间,被主播“3、2、1上链接”推着下单。

曾经依靠品类齐全、一站购物建立的护城河,正在被更细分、更高效、更有情绪价值的业态逐一击穿。

与此同时,德勤在去年发布的《德勤中国消费品和零售行业纵览2025》显示:专业专卖店、超市、百货/购物中心等传统线下业态恢复不及预期,增速整体由正转负;而电商和即时零售则仍保持高速增长。

②新业态的冲刺与碰壁

传统渠道在退潮,新业态在疯狂冲刺。

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量贩零食是这几年最引人注目的新物种。根据鸣鸣很忙2025年度业绩公告情况,其零食很忙+赵一鸣零食在2025年末的门店总数达到2.2万家,全年商品交易总额935.69亿元,同比增长68.5%,净利润23.29亿元,同比增长180.9%;竞争对手万辰集团2025年零售额超733亿元,近三年年均增速高达156.4%

但这场冲刺已经开始出现裂缝,万辰旗下“好想来”单店月均销售额,从2023年的40.6万元下滑至2025年的38.2万元——订单量没有明显减少,但客单价在下降。赵一鸣零食的新店加盟补贴,已从2025年的一次性10万元骤降至2026年的3.6万元,行业头部也在悄悄告别开店就赚钱的疯狂增速时代。

即时零售的体量同样令人咋舌,尼尔森在2025年发布的《生鲜购物者趋势研究》指出,随着1人和2人微型家庭迅速增加,大卖场对消费者的吸引力持续下降,近场型业态和即时配送平台迎来快速增长,消费者的购物轨迹已经变了,大家不再愿意开车去大卖场,不再愿意提着重重的购物袋排队结账,消费者想要的是快、便宜、有意思。

③消费需求的分化

行业另一个巨大的变量,是消费者本身的分化。

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中国轻工企业投资发展协会、中粮营养健康研究院联合发布的《2025中国食品消费趋势白皮书》揭示了几个非常清晰的趋势:

一是健康化的加速。低糖、无添加、功能性食品正在从小众走向主流,超七成消费者明确表示关注无添加;药食同源类食品电商增速超6倍;益生菌、低GI产品、代餐等功能性食品规模突破千亿级。

二是性价比的极致回归84.2% 的消费者表示购买过平替产品,胖东来的自有品牌、山姆/盒马的精选商品、量贩零食店的白牌产品——无论什么业态,极致性价比都是当前消费市场的政治正确。

三是情绪价值的付费意愿49% 的消费者愿意为情绪价值支付溢价,明星加持认证、IP联名限定款、网红打卡地标——食品零售正在越来越多地卖体验而不仅仅是食物。

四是渠道碎片化加剧。中国网络购物使用率接近90%,但线下仍是生鲜等品类的主战场。同一个消费者,可能同时在超市、便利店、直播间、社区团购、即时零售平台购买食品,没有哪个渠道能单独垄断行为。

这种分化,意味着对食品零售企业来说,不存在一个万能的打法,只有对特定人群、特定场景、特定需求的精准把握。

02. 行业裂变背后,三道隐藏的危机

格局在重构,机会在涌现,但同时一些深层的危机也在随着扩张加速积累,和规模与业态无关,是所有食品零售企业都绕不开的系统性风险。

①供应商质量管理是薄冰上的舞蹈

2025年7月29日,国家市场监管总局召开食品安全专题新闻发布会,根据新华社通报数据显示:2025年上半年,全系统共查办食品违法案件18.1万件,罚没7.4亿元,移送司法机关653件

18.1万件。 平均每天查处接近1000件。

这个数字的背后,是食品流通链条上密密麻麻的风险点,超限量使用食品添加剂、非法添加有毒有害物质、使用劣质原料造假、伪造检测报告……每一类违法行为,都在真实发生,都在等待某一个不幸的零售商踩雷。

而更大的问题是:食品零售企业往往不是作恶者,但可能是风险的连带承担者

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全国人大常委会2025年10月的食品安全法执法检查报告明确指出,部分经营者进货查验制度 “流于形式”、“低价竞争引发供应商质量问题”、“索证索票制度缺失” ——价格战压力层层向上传导,最终在供应端变成偷工减料和以次充好。

更具体的挑战在于一家中型连锁商超,SKU通常在5000至30000个不等,对应的供应商可能有数百甚至上千家。其中有正规的大品牌,也有做区域爆款的小工厂,有持证规范的加工厂,也有挂靠大厂资质的代工小作坊,面对如此庞大的供应商名单,你如何知道哪些是真的安全,哪些是定时炸弹?

②合规要求在快速升级,而许多企业的意识还停在3年前

去年一整年都是食品安全法规的密集更新,3月,中共中央办公厅、国务院办公厅联合印发《关于进一步强化食品安全全链条监管的意见》,部署8个方面、21条具体措施,明确要求建立从”农田到餐桌”全链条协同监管机制。

9月,国家卫生健康委员会和国家市场监管总局联合发布 GB 14881-2025《食品安全国家标准 食品生产通用卫生规范》,将于2026年9月2日正式实施。标准在原辅料管理、供应链追溯等方面均有重大变化。

10月,全国人大常委会食品安全法执法检查报告正式建议尽快启动食品安全法全面修订,将对罚款进行梯度化重构,增加信用惩戒机制。

还有市场监管总局97号令,已明确要求连锁商超必须配备食品安全总监,建立 “日管控、周排查、月调度” 机制,供应商资质核验须融入日常考核流程。

再加上上周市场监管局面向“幽灵外卖”事件,市场监管总局依法对拼多多、美团、京东、饿了么(淘宝闪购)、抖音、淘宝、天猫7家电商平台作出的行政处罚,单个平台最高罚款15亿元、7家平台合计罚没35.97亿元;企业法定代表人和食品安全总监合计罚款近2000万元……

这些政策的叠加意味着,一家没有建立系统化供应商准入机制的企业,在日益收紧的监管环境下,其合规问题正在严重影响其业务发展,面临的不只是罚款的风险,更可能是品牌声誉的一夜崩塌。

量贩零食行业尤为脆弱。白牌商品占比高、账期短、供应商迭代快——这些驱动低价的因素,同时也是放大供应链风险的因素。当头部品牌拥有2万家门店,任何一个城市的一家门店出现食品安全事件,都能在24小时内引发全国性舆情。

③关联风险:你选的不只是一家供应商,是一整条关系链

这是最难察觉的风险。

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你和A公司签了合同,A公司通过你的准入审查,资质齐全,无不良记录,看起来很安全。

但你可能没有注意到的是,A公司的法定代表人,同时也是B公司的实际控制人,而B公司上个月刚被列入失信被执行人名单;A公司的主要股东,与你竞争对手的采购总监存在关联投资关系;A公司在5个城市有分支机构,其中3个的经营范围已超出许可范围经营……

这些信息,靠人工查一家一家搜,几乎不可能做到全面、实时、系统。

它们潜伏在供应商关系网的深处,直到某一天突然浮出水面——以一次食品安全事故,或者一次监管检查,或者一次供应商突然跑路的形式。

03. 洗牌之中,谁能活下去

行业在裂变,风险在积累,但这并不是悲观的理由,历次行业大洗牌之后,活下来的往往不是最大的,而是对数据最敏感、对风险最警觉、对变化适应最快的那批企业。

根据永辉超市2026年一季度财报,25年的永辉,在壮士断腕地关了394家亏损门店之后,26年一季度净利润约2.87亿元,同比暴增94%,实现了让整个行业瞠目结舌的触底反弹,这背后的核心逻辑是什么?重新建立对供应链的控制权——向胖东来学习的自有品牌、精选SKU、供应商直采,和更严格的品质管理体系。

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永辉超市26年Q1净利润

胖东来本身更是一个极端案例,许昌一家区域连锁,客单价是同行的3-5倍,消费者排队几个小时也要来买,核心竞争力从哪里来?严格得近乎苛刻的供应商管理,和一套把食品安全责任落实到每个SKU的内控体系。

从永辉到胖东来,我们能看到一条共同的路径:用数据能力武装供应链管理,让看不见的风险变成可量化的指标。

聊到这里,深入讲讲三个场景,数据如何真正起作用。

在食品零售行业做供应链管理,核心存在三个场景:准入环节的信息核验、合作过程中的深度尽调、以及持续运营中的风险监控

场景一丨供应商准入,资质核验不只是看三证

使用场景:①新供应商入库时,系统自动调用接口完成基础信息核验,不合格的直接拦截,不消耗采购员的时间;②定期批量核验存量供应商,确保许可证等关键资质不在有效期外悄悄运营。

按照市场监管总局97号令的要求,食品经营企业在供应商准入环节,至少需要核验营业执照、食品生产经营许可证、产品合格检测报告。

但很多企业在实际执行中,停留在复印件存档的层面。

复印件是否真实?营业执照是否在有效期内?许可证的经营范围是否覆盖该品类?注册地址和实际生产地址是否一致?该企业有没有被列入经营异常名录?

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https://openapi.qcc.com/dataApi/2001

这些问题,手工逐一核查,一个采购员一天能处理的供应商数量极为有限,而如果能接入标准化的企业信息核验接口,系统自动返回工商照面信息、经营状态、注销吊销情况、联系信息、小微企业标识、企业规模等多维度数据,一次查询覆盖的信息量,相当于人工查询一整天。

尤其值得注意的是:接口还会返回企业坐标经纬度,这个字段往往被忽视,但它非常关键——注册地址在北京、实际工厂在河北某地的食品供应商,往往意味着生产监管存在盲区,工厂实地核查难度大,地址与坐标之间的异常,是一个值得深查的信号。

场景二丨尽职调查,合作之前先做一次深度体检

使用场景:新供应商进入战略合作谈判时,合规部门自动触发尽调流程,系统拉取全量画像,生成标准化尽调报告,确保没有遗漏的风险点。

对于战略供应商或高风险品类供应商,看三证是远远不够的,你需要的是一份完整的“企业画像”。

客户身份识别接口可以返回的信息远超普通查询:

  • 股权结构:工商登记股东、实际控制人、受益所有人——知道钱最终流向谁,才知道这家企业背后是什么势力在支撑;
  • 关联关系:对外投资、所属集团、分支机构——这家公司的触角伸到哪里,有没有你不知道的关联方;
  • 变更记录:法定代表人、股东、经营范围的历史变更——一个频繁换法人的企业,往往预示着内部有问题;
  • 产品列表:这家企业官方挂牌的产品,和你准备采购的是否吻合;
  • 行政许可:具体到细分品类的许可证情况,防止挂靠和越界经营;
  • 纳税信用等级:国家税务总局认定的纳税信用评级,是企业经营稳健性的硬指标;
  • 财务数据:营收、利润的基本面,判断对方有没有能力持续稳定供货。

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https://openapi.qcc.com/dataApi/2003

这一整套信息的系统化获取,是从“感觉这家公司还行”到有数据支撑这家公司值得信任的本质跨越。

场景三丨风险监控,合作开始才是风险的起点

使用场景:对存量供应商进行周期性风险扫描,可设置为周扫描或月扫描,出现风险信号自动预警,采购负责人第一时间收到提示,启动应急响应机制。

合同签了,供货开始了,很多企业的供应商管理就结束了,这是最大的误区。

企业的风险状态是动态的。一家今年干净、明年可能出现资金问题的供应商;一个今年合规、明年因产能问题转包给未经审核小厂的合作伙伴——这些变化,如果不持续监控,你不会知道。

合作风险排查接口覆盖了采购合规最核心的实时风险维度:

风险类型接口覆盖字段
法律诉讼风险失信被执行人、被执行人信息
经营稳健性经营异常名录、严重违法记录
财务健康度股权冻结、股权出质、动产抵押
税务合规欠税公告、税收违法、税务非正常户
司法处置风险司法拍卖、破产重整
消费者层面限制高消费、公安通告
环保合规环保处罚

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https://openapi.qcc.com/dataApi/2006

这些风险一旦出现,往往预示着供应商的经营出现重大问题,要么产能和供货质量无法保障,要么面临监管整改压力,要么资金链已经断裂。提前发现、提前备份供应商、提前调整采购计划,比等到问题爆发再处置,代价要小得多。

04. AI介入供应链管理,从查数据到懂业务

上面三个场景,解决的是能查的问题。

但食品零售行业的运营现实是,采购团队并不都是合规专家,他们需要的不只是一堆原始数据,而是能直接告诉他们这家供应商有没有问题的判断

这正是AI能力切入的地方,以企查查mcp为例,它支持的不是“输入代码返回JSON”式的技术查询,而是真正的自然语言交互:

“帮我查一下XX食品有限公司最近三年有没有行政处罚记录”

“这家公司的实际控制人还有哪些企业,有没有经营异常的”

“我们在浙江的前10个食品供应商中,哪些有涉诉风险需要关注”

MCP接入方式是SSE云端托管,不需要自建服务器,配置一段JSON,3分钟完成接入。

{

  "mcpServers": {

    "qcc-company": {

      "type": "sse",

      "url": "https://mcp.qcc.com/sse/qcc-company?key=YOUR_API_KEY"

    }

  }

}

目前已适配12个主流平台:OpenClaw、Cursor、阿里云百炼、Coze、飞书AI、Cherry Studio……

AI把原始数据转化成业务判断,把孤立的信息串联成风险结论,把原本需要专业合规人员半天才能完成的分析压缩到几分钟。

这让风险管理不再是事后救火,而是真正嵌入供应商全生命周期的日常运营流程。

对于大型食品零售行业而言,守住供应链,就是守住品牌

食品零售行业的这轮大洗牌,本质是一场信任的竞争,消费者选择永辉还是折扣店,选择品牌零食还是白牌散装,最底层的驱动力都是一个问题:我相信这家店给我的东西是安全的吗?

这种信任,不能靠广告堆出来,也不能靠促销买出来。

它只能一个供应商一个供应商地积累,一份合规报告一份合规报告地沉淀,一次风险拦截一次风险拦截地证明。

过去,这件事很难做,因为数据太散、工具太少、成本太高,现在,已经有了更好的选择。

附录:企查查数据服务能力索引

一、核心接口能力

接口名称核心场景典型返回字段
企业信息核验(410、2001、271…)供应商基础资质审查、新供应商入库营业执照状态、经营期限、注册地址、经纬度坐标、企业规模、开票信息、许可证状态
客户身份识别(2003、231、213…)战略供应商深度尽调、关联关系核查股东结构、受益所有人、实际控制人、变更记录、行政许可、财务数据、产品列表、所属集团
合作风险排查(2006、740、748…)存量供应商持续监控、风险动态预警失信/被执行人、经营异常、股权冻结、欠税公告、税务违法、司法拍卖、破产重整、环保处罚、公安通告

二、典型集成模式

集成模式适用场景技术方式
API实时调用供应商入库时即时核查、单点按需查询REST API,毫秒级响应
批量定时任务存量供应商周期性风险扫描批量接口+定时任务
离线数据集成将风险数据融入自研ERP/SCM系统数据库定制交付
Agent对话集成合规团队日常使用、快速分析Agent API或Web端直接使用
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