AI抓贪官?用数据撕开招投标腐败网

发表于:2026-03-24
#行业洞察
#制造业

1月14日晚, 由中央纪委国家监委宣传部与中央广播电视总台央视,联合摄制的电视专题片《一步不停歇 半步不退让》第四集《科技赋能反腐》播出。

智能系统风险预警提示。监督部门揭开“明招暗定”内幕

发现问题的起因是系统在对浙江省江山市城区亮化一期工程项目进行数据碰撞分析之后,AI分析报告中生成了两条风险预警,提示该项目中可能存在专家不公、围标串标的嫌疑。

本集深度剖析了浙江省江山市国有资产管理服务中心融资建设科原负责人冯疆案件,其曾多年在江山城投公司项目前期部任职,参与多个工程招投标工作。

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招投标领域资金密集、资源富集,极易滋生腐败,如何监督治理是公认的难题。招投标智慧监管监督系统究竟如何破解这一难题,将带来哪些改变?透过它帮助发现和查处的具体案例,让人更能直观地理解。

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根据系统分析,该亮化工程中的须江阁标段共26家公司参与投标,中标公司在资信技术上并无明显优势,但其资信技术得分却远高于平均分,疑似存在明招暗定的问题。

风险预警被推送给项目属地监督部门,江山市纪委监委随即展开核查,预警指出的问题很快得到了验证。该项目中标公司的老板王某,通过冯疆牵线与内部人员勾结的问题随即浮出水面。

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冯疆: 王某知道我跟当时负责亮化的关系比较好,让我去打招呼,看一下能不能,也想做其中一个标段,当时是说给我们50万元。

该项目招标负责人接到冯疆请托后,向评委透露了明显的倾向性信号,事成之后,二人平分了这50万元好处费。

冯疆: 项目中标,就是招标负责人跟评委打了招呼之后,意思这家公司的方案做得不错的,评委其实也都是脑子比较灵活的人,一听就懂了。

纪检监察机关过去要关注到某个项目或某个人,往往要基于接到的具体问题线索。如今,智慧监管监督系统提供了全新的问题线索来源,而且准确性相当高,这对于查处腐败问题无疑是巨大的助力。

多次围标串标利益输送,冯疆被开除公职

只要有了线头,常常就能牵出来一张网,在冯疆案中也是如此。从亮化项目突破之后,专案组再利用系统对冯疆和其他涉案人员参与过的工程开展二次核查,发现了更多问题。

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浙江省发展和改革委员会公共资源交易指导处副处长 郭俊萍: 让数据发生碰撞、发生关系、发生关联,让数据汇集到一起之后,你能够发现更多有价值的线索,或者说能够帮助我们监管部门更好地开展监管活动。

2020年招投标的江山市中心城区雨污管网改造及附属配套智能交通采购项目,就是又一个案例。

冯疆在这一项目中具体负责编制招标文件,他利用这一职务便利,将招标文件中核心设备的参数设定为一名老板所提供的设备参数,帮助其公司顺利中标,事后收受该老板20余万元。

冯疆:很多条件设的,外行的人看不懂,你只要把产品的参数设定好了,相当于产品定掉了,谁中标就比较容易了。

招投标项目涉及各个领域,各具专业性,要发现问题往往需要专业知识,这是以往办案中的一大难点。而现在,智慧监管监督系统相当于一个通晓专业知识和制度规范的内行, 冯疆在参数设定里夹带的私货,瞒得了外行,却瞒不了内行。

冯疆插手的招投标项目发生在几年前,当时监管监督系统还没有面世。而随着当年的资料被录入系统,问题很快就被识别出来了。原先自以为天衣无缝的手段,在技术扫描之下实则漏洞百出。

在智慧监管监督系统助力下,江山市监委很快查清了冯疆严重违法问题,给予其开除公职处分。2025年11月,法院以受贿罪判处冯疆有期徒刑二年六个月,并处罚金18万元。

来源:央视新闻

在招采环节中,除了广为人知的上传/解密IP地址、文件制式、资金通道相同等问题外,对于以上投标主体、关联方的自身风险和历史风险问题也是我们需要时刻关注的:

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丨从人防到数防,企业如何拧紧内控安全阀?

这些情况不仅损害企业利益,更侵蚀市场公信力,凸显了合规采购建设中制度执行、技术赋能与监督问责的紧迫性。无论是越发严格的强管控通报,还是各类处罚案件的警示,都指向一个关键命题,企业反腐不能只靠“零容忍”表态,更需用技术手段重构风险防控体系。结合供应链风险管理领域的实践,有三招值得借鉴:

把准入权关进“数据笼子”,用能力穿透“关系黑洞”。 别再让关键岗位人员凭经验、靠交情来做业务拍板,把系统筛查设为供应商准入的硬门槛。参考企查查第三方风险排查系统逻辑,建立 “资质核验+关系穿透+历史风险” 三重筛查机制:

  • 资质核验:自动调取供应商工商信息(营业状态、注册资本、实缴资本等)、司法记录(失信被执行、税务违法、商业贿赂行政处罚等)、行政监管风险(环保处罚、经营异常名录)等数据,形成风险画像;
  • 关系穿透:通过股权链、任职交叉、投资重叠等技术,识别员工含亲属是否在供应商持股、担任高管,或存在影子公司做关联交易,杜绝隐蔽利益输送;
  • 历史风险:结合供应商经营稳定性,例如债务逾期、票据违约、近期法人变更等、包括最近3年商业贿赂案件关联等负面舆情动态,用量化模型生成风险评分,高风险直接淘汰,中风险上风控会审议,从源头阻断关系户。

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