3月14日，由企查查、PSS亚太卓越采购峰会与滴滴企业版联合主办的"采购大咖说"高端交流沙龙在苏州盛大启幕，这场以“智链未来，智驭风险——AI驱动下的采购数字化转型”为主题的行业盛会，汇聚了来自医药、能源、机械等八大领域的40余位采购决策者与财务高管，共同勾勒AI时代采购变革的智慧蓝图。

在数字化转型浪潮席卷全球的当下，活动聚焦三大核心命题：智能采购系统构建、数字化风控体系升级、AI全流程应用创新。西交利物浦大学、施耐德电气、宜家、启德医药与企查查专家组成“智囊天团”，通过对企业数字化转型现状与行业标杆案例的深度解构，为与会企业呈现了一场采购数字化转型的思维盛宴。

在4小时的高密度交流中，与会嘉宾就“AI在采购决策的流程管理价值”、“AI对采购部门的角色定义”等前沿议题展开深度思辨。企查查专家现场发布的《企业采购流程中供应商风险管理策略》，更以3.65亿全国市场主体数据、1.7亿招投标数据、200+产业链数据为基底，揭示了AI时代采购风险防控中数据赋能的关键维度。

前沿洞见：企查查采购数字化转型专题分享

【企业采购流程中供应商风险管理策略】

• 解决看不清问题，打破信息迷雾战

企业常因供应商资质不透明、风险预警延迟而饱受困扰，包括信息的有效整理和利用、合规性和风险管理的低效、数据质量管理以及风险信息的滞后性和应对。企查查通过第三方排查系统，确保供应商信息的实时性和准确性，建立有效的风险监控和预警机制，以确保供应链的稳定和安全，将风险响应速度从"事后灭火"升级为"事前预警"。

• 解决管不住痛点，全链条风险拦截网

在采购部门的日常工作中推行采购风险管理及数字化策略，需要有效筛查和管理供应商的风险，从供应商注册时的智能背调、识别空壳公司，到投标阶段的围串标检测、揪出关联企业群，以及合规问题、内外部黑名单供应商管理等。形成"智能筛查-风险评级-自动熔断"三层防御机制，提升不良供应商拦截成功率。

• 解决选不准困局，供应商动态管理

对准入供应商的“全身体检”，关注其基本情况、产品质量、财务信息等，在业务过程中实现风险的自动识别和预警。持续监测"生命体征"，在招标或询价场景中，预防围串标风险的措施，检查供应商间的关联性和隐藏的工商信息，对高风险供应商启动"急救预案"，以避免潜在的交缠风险。

• 解决判不明焦虑，智能决策中枢

AI在供应商风险管理中，让风险管理从"人工排查地雷"进化到"智能排爆机器人"作战模式。旨在通过分析海量数据，更精准地识别风险并提升信用风险评估能力，从而减少对第三方评估机构的依赖。通过辅助采购决策，优化供应链稳定性，未来在供应商选择、招标风险防范及商业合规管理等方面展现了其价值和潜力。

行业聚焦：大咖嘉宾主题讨论会

【AI工具属性与采购管理决策的互补性】

• 技术应用现状

AI在采购流程自动化、效率提升中的实际价值，现阶段仍然主要作为辅助工具存在，半导体行业供应链的复杂性和动态性，例如关键材料全球调配为AI应用提供了场景，但技术落地需以业务需求为导向。

• 人类能力壁垒

面对突发性供应链危机处理中，采购人员在跨文化协商、技术条款灵活设计等非结构化场景还是持续占据核心作用的，采购人员的人际关系网络与行业经验积累，仍是应对地缘政治风险等不确定因素的关键。

• 从业者建议

采购人员需建立“驾驭AI而非依赖AI”的认知，在掌握技术工具的同时，重点培养战略预判、供应商关系深度管理等长效能力。

【AI分层渗透与采购能力重构】

企业实践路径

基于施耐德多年数字化基础，早在多年前就在工业互联网平台、IOT大数据平台中接入AI引擎，并进行数据管理、模型开发、训练和部署。目前施耐德已有超过二十种标准化AI模型，可帮助采购人员进行低平台开发，实现自动化报价等操作，可基于AI进行图纸解析、价格预测、供应商风险评估等环节，形成覆盖战术到战略层的工具矩阵，标准化模型显著降低人工重复劳动。

技术应用边界

AI在数据驱动型任务中存在绝对优势，但在工业采购中非标品定价、长周期合同谈判等场景仍需人类对市场波动的实时解读，以及基于行业生态认知的弹性决策。

人才能力转型

采购团队需同步升级数字化素养与商业洞察力，未来将更依赖“技术理解力+业务判断力”的复合型人才，需要战略思维、情商和对市场的深刻理解。

“Leo Lu特别指出，近年来，采购行业对于供应商风险在持续放大，面对持续产量和财务问题无法进行早期排查，企业内部拥有一个全球性的供应商风险管理平台，但数据相对静态，没有办法实时去管控供应商的法律法规舆情、异常经营名单等，企查查所提供的实时风险管理和预警补充，能够对供应商的风险进行有效识别。”

【采购管理系统化转型中的AI价值释放】

企业转型逻辑

宜家自2019年起在中国实施的全面数字化转型，通过组建超过300人的数字化团队、设立AI孵化中心等结构性投入，构建覆盖供应商协同、需求预测、合规管理的智能采购体系，实现效率与成本的双重优化。

技术落地场景

AI在合同条款比对、营销素材处理等标准化流程中的有效性，宜家也在不断探索个性化采购推荐等创新应用，推动供应链响应速度提升。

人机协作启示

提出“数字化工具解决已知问题，人类智慧应对未知挑战”的协作原则，强调采购人员需保持对政策法规、文化差异等动态因素，提升AI难以复制的技能。

【强监管行业下的AI赋能路径】

技术应用成效

AI在技术文档生成、数据清洗等高频刚性需求中的实用性，起到了效率提升的放大器作用，其严谨性与处理速度有效缓解医药采购的合规压力。

能力对比分析

AI在标准化执行层面的增效价值，在创新药研发物料采购、供应商隐性风险评估等非标场景存在局限性，此类任务高度依赖人类专业判断与行业资源网络。

协作模式主张

倡导建立“AI处理底层数据逻辑，人类把控商业价值创造”的分工机制，通过技术工具释放精力以聚焦高价值战略活动，以开放态度拥抱AI，通过与之互补合作，最大化其价值。

“这不仅是采购流程的智能化改造，更是企业价值重构的战略机遇。” 通过本次沙龙活动，在产学研三界智慧的深度碰撞下，成功搭建起AI技术与采购实践的价值转化桥梁，为行业数字化转型注入了全新动能。与会企业代表纷纷表示，将把峰会成果转化为企业采购体系的创新实践，共同助力采购数字化转型高质量发展。

数据智能赋能制造业转型的十一年实践

作为全球领先的企信数据服务商，企查查深耕产业场景已逾十一载，累计服务超5.5亿企业用户。聚焦医药生物、汽车制造等战略性产业，通过构建覆盖200个产业链、超400维度的全息数据图谱，形成贯穿企业全生命周期的风险动态监测能力。

AI驱动的新质生产力跃迁计划

面向制造业数字化转型深水区，企查查第三方风险排查系统启动智能决策引擎升级。

通过企查查第三方风险排查系统，用户仅需输入目标企业名称，系统即可自动生成结构化分析报告。相较于传统Excel的静态列表展示，AI模型能够智能提炼核心风险维度，形成包含“风险评级”“关键风险点”“合作建议”等模块的决策看板，实现从原始数据到业务洞察的智能跃迁。

在招投标环节，传统风控依赖人工逐项比对候选企业的股权架构、历史围标记录等繁琐工作，存在效率瓶颈。企查查基于图计算技术构建隐性关联网络，实现以下内容穿透分析：

1）通过多层级持股关系图谱，自动识别投标企业与竞争对手的股东重叠情况。例如，某供应商与竞品企业存在共同实际控制人，系统即时触发利益冲突预警。

2）深度解析企业高管任职轨迹，捕捉投标方核心人员与甲方关联企业的历史任职记录。曾有案例显示，某投标企业总经理曾在招标方子公司担任监事，系统提前锁定该风险点。

3）整合社交媒体、司法文书等多源数据，智能识别投标企业涉嫌商业诋毁的舆情线索。如某投标方在行业论坛散布竞争对手负面信息的行为，系统通过语义分析捕捉到异常关联。

企查查第三方风险排查系统通过AI技术重构企业风险监测体系，构建覆盖企业全生命周期的三维风险雷达：

1）监测经营稳定性，系统整合工商变更记录、股东结构动态及行业对标数据，建立动态评估模型。例如，当某企业注册资本频繁变更且偏离行业均值时，系统将触发经营策略波动预警，通过分析企业参保人数异常、资质许可缺失等指标，可预判潜在经营中断风险。

2）信用履约穿透

聚合司法判决文书、行政处罚记录及企业征信数据，构建信用画像评估体系，从违约规模、频次、连续性等维度量化风险等级，并生成行业对比分析。

3）产业链关联预警

基于图计算技术构建产业链知识图谱，实时追踪上下游企业风险传导路径。

在与国内各大先进制造领军企业的深度共创中，企查查产品团队联合采购、财务、合规等核心部门挖掘供应链风控盲点，将供应商资质穿透、黑名单关联识别等痛点转化为准入评估模型、客商巡检等垂直解决方案，实现风险识别效率提升200%的突破性成果。

正如企查查创始人陈德强所言：“企查查致力于构建一个开放共享的企业信息生态系统，我们希望通过努力，能够帮助更多制造型企业插上数字化翅膀，实现弯道超车。”

企查查第三方风险排查系统，助力企业搭建合作伙伴全方位风险管理体系，降低企业风险管理成本，提供第三方风险管理综合解决方案帮助企业最大限度规避、防范财务、法律和声誉风险。